垂直航空写真の輪郭線情報に基づく建物被害エリアの判別に関する基礎的研究 A Basic Study on Detection of Debris of Damaged Area Based on Outline Information of Vertical Aerial Photographs
安部真理子	Abe Mariko	徳島大学大学院　先端技術科学教育部　知的力学システム工学専攻	〒770-8506　徳島県徳島市南常三島町二丁目１番地
成行　義文	Nariyuki Yoshifumi	徳島大学　助教授　大学院ソシオテクノサイエンス研究部　エコシステムデザイン部門	〒770-8506　徳島県徳島市南常三島町二丁目１番地，Tel :088-656-7326, E-mail : nariyuki@ce.tokushima-u.ac.jp
源　貴志	Minamoto Takashi	徳島大学大学院　工学研究科　建設工学専攻	〒770-8506　徳島県徳島市南常三島町二丁目１番地
平尾　潔	Hirao Kiyoshi	徳島大学　教授　ソシオテクノサイエンス研究部　エコシステムデザイン部門	〒770-8506　徳島県徳島市南常三島町二丁目１番地
【抄録】　兵庫県南部地震発生（1995年）の翌日に撮影された神戸市における被害地区の空中写真を用い，それらのエッジ情報から得られる輪郭線画像の特徴を利用して，建物被害エリアを抽出する一手法を提案した．輪郭線画像としては，輪郭線抽出画像に加え，それらの画像に細線化あるいは太線化の処理を行った計3種類の画像を対象とし，また各画像の特性値として，輪郭線ピクセル数・フラクタル次元・要素数に着目した．画像分割メッシュの各特性値による順位付け結果と目視判読による瓦礫部メッシュの抽出結果との比較より，太線化処理（１回）された画像のフラクタル次元が瓦礫部判別指標として最も適していることが分かった．また，フラクタル次元の適切な閾値設定により，瓦礫部占有率の比較的低いメッシュは抽出されにくいものの，瓦礫エリアを判断するのに十分な精度で瓦礫部メッシュを抽出できることが明らかとなった．
<Abstract> This paper deals with automated detection method of collapsed wooden house areas based on outline information of aerial photographs taken just after earthquakes. In addition to original outline images, thinning and thickening of those images were made. These three kinds of images were divided into square meshes with proper sizes respectively. Fractional dimension, number of pixels which compose outlines and number of elements divided by outlines were considered as characteristic parameters of outline of each mesh. From analytical results, it was found that debris areas were accurately detected based on the fractional dimension of outline images thickened once.
【キーワード】　木造家屋瓦礫部，垂直航空写真，フラクタル次元，輪郭線，兵庫県南部地震，自動抽出
<Keyword> debris of wooden house, vertical aerial photograph, fractional dimension, outline, The 1995 Kobe earthquake, automated detection